各省、自治區住房城鄉建設廳，直轄市住房城鄉建設（管）委，北京市規劃和自然資源委，新疆生產建設兵團住房城鄉建設局：

為貫徹落實《中共中央辦公廳、國務院辦公廳關于推進新型城市基礎設施建設打造韌性城市的意見》等文件要求，加快推進智能建造技術在工程建設全生命期應用，推動建筑業高質量發展，住房城鄉建設部組織編制了《智能建造技術導則（試行）》。現印發給你們，請結合實際參照執行。

執行過程中的有關問題和建議，請及時與部建筑市場監管司聯系。

聯系人及聯系方式：楊光　010-58933327

住房城鄉建設部辦公廳

2025年3月17日

（此件主動公開）

智能建造技術導則（試行）

一、總則

（一）適用范圍

本導則適用于新建房屋建筑工程在勘察、設計、生產、施工、運維等階段采用智能建造方式開展的建設活動，既有房屋建筑的改建、擴建和市政基礎設施建設可參照執行。

（二）術語

1.智能建造（intelligent construction）

新一代信息技術與工業化建造技術深度融合形成的人機協同建造方式。

2.數字勘察（digital survey）

利用數字技術進行測繪、勘探、測試、試驗，形成完備的數字化勘察成果并進行深度應用的工程勘察活動。

3.數字設計（digital design）

利用數字技術進行參數化設計、協同設計、智能輔助設計，形成工程項目信息的數字化表達并進行深度應用的設計活動。

4.智能生產（intelligent manufacturing）

利用數字技術和智能控制系統，將生產設備單元按照生產工藝需求集成為智能化生產系統，進行建筑部品部件智能化生產的活動。

5.智能施工（intelligent construction operation）

利用數字技術對工程施工技術和裝備進行升級改造，輔助開展各工序環節施工作業，并對施工現場作業人員、機械設備、材料物資、施工工藝和場地環境進行智能化組織管理的施工活動。

6.智慧運維（smart operation and maintenance）

（三）通用要求

1.以“提品質、降成本”為目標，因地制宜集成應用數字勘察、數字設計、智能生產、智能施工、智慧運維等各階段的關鍵技術產品，實現高效益、高質量、低消耗、低排放的建造過程，提升建筑業工業化、數字化、綠色化水平。

2.將建筑信息模型（BIM）、數字孿生、物聯網、大數據、人工智能（AI）等數字技術融入建筑業，促進工程建設主要流程、工藝的數字化改造和關鍵要素資源的數字化表達，形成協調統一的數據體系，全面提升工程建設數字化水平。

3.采用建筑機器人、智能頂升集成建造平臺、智能施工電梯、三維激光掃描等智能建造裝備，促進“危、繁、臟、重”等場景下的人機協同作業，提高工程建設工業化、智能化水平。

4.采用物聯網、大數據、云計算等技術，建設項目級、企業級、行業級建筑產業互聯網平臺，聯系工程項目各參與方，逐步構建行業基礎數據庫、業務資源數據庫，打通上下游產業鏈，實現建筑業產業鏈各方主體間的資源共享、供需對接、業務協同和管理聯動。

5.采用數字設計技術開展建筑、結構、機電等專業正向協同設計，探索AI輔助設計，實現數據驅動的系統化集成設計。

6.在建筑部品部件生產中采用數字化管理技術、智能生產線及智能化物流管理系統，推動以主要構件尺寸標準化為基礎的工業化、數字化、智能化生產方式，實現高效生產。

7.推動施工現場“人、機、料、法、環”等生產要素以及質量、安全、進度等管理要素的全方位數據共享與協同，聯動建筑機器人等智能建造裝備，實現數據驅動、人機協同的智能施工作業。

8.建立智慧運維平臺，針對建筑結構健康監測、建筑功能運行維護、安全風險應急管理等場景，開展結構安全、人員行為、設備運行狀態、建筑能耗等關鍵要素的自動感知、智能分析、輔助決策與智能控制，助力實現更加安全、舒適、綠色、智慧的建筑使用體驗。

9.采用全過程數字化交付，明確各階段、各環節的交付內容、流程與責任，統一數據存儲、交換和交付標準，遵守知識產權保護和網絡數據安全相關規定，實現建筑工程全生命期的數據貫通，打破信息孤島。

10.建立建設工程數字檔案管理體系，按要求將竣工檔案移交城建檔案館，并探索實行數據資產入表，形成可控制、可度量的企業數據資產。

11.在大型公共建筑和關鍵基礎設施項目中，采用自主可控的智能建造技術，強化網絡和信息安全管理，防范化解網絡安全風險。

12.推廣應用工程總承包、全過程工程咨詢、建筑師負責制等新型項目組織模式，融合應用數字技術，進一步提升建設管理水平，保障投資效益、工程質量和運營效率。

13.加大智能建造人才培育力度，強化高校智能建造專業建設，完善建筑工人職業技能培訓體系，加快形成新時期建筑產業工人隊伍。

14.加快研發適用于政府服務和決策的數字化監管系統，探索建立大數據、AI大模型輔助監管機制，建立健全與智能建造相適應的建筑市場和工程質量安全監管模式。

二、數字勘察

（一）總體要求

1.采用數字技術進行工程勘察的數據采集、成果形成、質量控制、成果應用和服務擴展，實現工程勘察全過程數據的快速準確采集、高效共享和貫通應用。

2.遵循統一的勘察數據格式，滿足設計和施工階段對勘察數字化成果應用和交付的要求，輔助方案分析、優化與決策。

（二）勘察數據采集和處理

1.在工程地質調查、勘探取樣、工程物探、原位測試、室內試驗、水文地質試驗等環節中采用數字技術，高效準確采集勘察作業時間、人員、位置、影像和成果等數據。

2.采用正射影像技術、測繪航空攝影及攝影測量與遙感等技術，生成數字正射影像（DOM）、數字高程模型（DEM）、數字線劃地圖（DLG）、數字柵格地圖（DRG）。

3.采用傾斜攝影技術，對采集點進行多角度圖像數據采集，通過后期數據處理手段進行多角度成像處理，生成支持三維空間量測的高重疊度影像或實景三維模型。

4.采用衛星導航系統、傾斜攝影、三維激光掃描等數字技術采集地形地貌、三維空間要素、高程和外觀影像等數據。

5.采用三維激光掃描技術，采集生成可描述被測物體表面空間信息、紋理及反射率的點云數據，建立被測目標的三維模型及線、面、體等圖元數據。

6.采用智能鉆機進行工程勘察鉆探作業，實時探測和采集轉速、鉆頭溫度、鉆頭壓力等數據。

7.采用具有數據采集、物聯感知、實時定位和無線傳輸功能的設備和系統，進行工程勘察原位測試作業。

8.采用二維碼等物聯網技術對室內土工試驗試樣進行全程賦碼管理，并關聯試樣采集過程中的地質特征、取樣位置和深度、取樣人、樣品類型以及試驗過程中的收樣、試驗方法、試驗環境和試驗結果等數據。

9.采用自動加載、應力和應變自動采集、自動觀測等方式進行室內土工試驗的數據采集和留存。

10.采用地圖導航互動技術，明確勘察數據采集的“開始位置”并精準記錄位置軌跡信息。

（三）勘察數據應用

1.利用勘察數據創建巖土工程信息模型，用于場地環境仿真分析、地質條件分析、巖土工程設計及優化等，為項目選址以及設計和施工提供參考依據。

2.利用巖土工程信息模型進行可視化表達應用，包括模型瀏覽、屬性查詢、虛擬鉆孔、虛擬剖面、柵欄圖分析、模型剖切、基坑開挖、隧道開挖和漫游等功能。

3.利用巖土工程信息模型進行分析評價應用，包括地質災害穩定性分析、地下空間適應性評價、場地巖土工程條件評價、施工方案可行性評價、地基基礎方案分析、巖土工程設計施工方案優化分析等。

（四）勘察數據交付

1.基于統一的信息共享和交換方式進行數字化交付，采用開源的通用數據格式，對數據進行結構化分解，或根據巖土工程信息模型應用需求另行約定，滿足交付平臺的數據識別、轉換與翻譯需求。

2.交付內容包括地理信息數據、工程鉆探數據、工程物探數據、原位測試數據、水文地質數據、室內試驗數據等與工程勘察相關的原始數據、巖土工程勘察報告以及鉆探、取樣、原位測試、室內試驗等主要過程的影像資料等。

3.地理信息數據包括空間位置、屬性特征以及時態特征等。

4.工程鉆探數據包括進尺數據、底層描述數據、鉆探屬性數據等。

5.工程物探數據包括物探方法、特征指標、反演結論等。

6.原位測試數據包括靜力觸探試驗數據、孔內原位試驗數據、現場原體試驗數據等。

7.水文地質數據包括水文地質方法、試驗條件、參數等。

8.室內試驗數據包括實驗數據、實驗條件、屬性特征、特征指標等。

三、數字設計

（一）總體要求

1.綜合建筑、結構、機電、裝修裝飾、景觀園林等專業需求，統籌勘察、設計、生產、施工、運維等階段，提高設計整體性與協調性，確保設計深度符合生產、施工和運維要求。

2.采用正向設計方法，以BIM、AI等數據模型為載體，實現工程項目設計成果的數字化交付，促進項目全專業、各參與方之間數據的高效傳遞和共享。

（二）BIM應用

1.推進BIM貫穿建筑工程全生命期應用，實現建設工程項目各參與方的協同工作和信息共享。

2.在規劃與方案設計階段，采用BIM技術對場地環境、物理環境、出入口、人車流動、建筑性能等方面進行模擬分析，從適用、經濟、綠色、美觀四個方面對設計方案進行論證和優化。

3.在方案溝通匯報階段，采用BIM技術對設計方案進行虛擬仿真漫游，通過漫游路線制作建筑物內外部虛擬動畫，便于設計方案決策人員直觀感受建筑物三維空間，輔助設計評審、優化設計方案。

4.在初步設計階段，采用BIM技術開展技術方案可行性研究，通過結構安全分析、建筑性能分析、機電管線分析等工作，論證技術方案的適用性、可靠性和經濟合理性。

5.在施工圖設計階段，將各專業設計規范和技術要求嵌入BIM模型，開展碰撞檢查、圖紙校核等工作，及時發現設計錯誤，解決空間關系沖突，提高施工圖設計質量。

6.在深化設計階段，采用BIM技術對鋼結構節點、混凝土構件節點、預制構件連接及安裝、機電管線、裝飾裝修等方面進行專項深化設計，將施工操作規范與施工工藝融入深化設計模型，滿足施工作業需求。

7.采用BIM技術對預制構件進行自動優化、配模、編號、出圖，并生成生產加工清單，為構件生產和現場裝配提供支撐。

8.采用BIM技術進行機電工程深化設計，通過專項設計軟件，繪制配合機電工程預埋預留圖、管線綜合排布圖、管線斷面圖、機房設備管線布置圖等三維施工圖和裝配式單元預制加工圖，解決設備管線排布、管線綜合交叉碰撞、系統適配等問題。

9.采用BIM技術進行裝飾裝修設計，通過專項設計軟件，繪制室內平面布局方案、效果圖、施工圖、物料清單，并進行實時三維渲染，優化設計方案。

（三）協同設計

1.建立涵蓋設計、生產、施工等不同階段的協同設計機制，實現工程建設項目各參與方的前置參與，統籌管理項目方案設計、初步設計、施工圖設計和深化設計。

2.對建筑、結構、給排水、暖通空調、電氣設備、消防、幕墻、裝飾裝修等多專業進行協同設計，避免專業內部及專業之間由于溝通不暢導致的“錯、漏、碰、缺”等問題。

3.各參與方之間采用標準化的文件儲存交換格式進行數據交互，保障交互過程中的可用性、完整性和互操作性，實現數據模型在建筑工程全生命期的高效應用。

4.采用智能協同設計平臺，明確參與數字設計的人員分工、操作權限和管理制度，保障工程建設項目各參與方的數據共享、互聯互通，并對協同設計資源進行全過程管理，實現全過程、全專業協同設計。

（四）智能輔助設計

1.采用AI大模型輔助生成用于規劃設計和開發建設決策的概念規劃方案，實現多方案直觀對比、實時校核修改、聯動指標數據核算、項目協同交互等功能，提高設計質量。

2.采用參數化設計、生成式設計等智能設計方法，輔助創作、優化設計方案和繪制施工圖設計文件，生成生產制造信息。

3.利用智能審查軟件輔助審查設計質量，對設計文件進行在線智能審查、在線批注和快速定位，出具審查報告。

（五）設計數據交付

1.采用數據模型進行數字化交付，交付內容包含建筑專業、結構專業、給排水專業、電氣專業、暖通專業、室外給排水等的設計數據文件，并包含數據模型的創建信息。

2.建筑專業設計數據由建筑專業、必要的結構專業施工圖信息模型共同導出，包含各樓層平面圖、建筑立面圖、設計變更信息等。

3.結構專業設計數據由結構分析計算模型和平法配筋圖導出，包含結構設計變更信息、結構總體信息、結構構件信息、截面信息、荷載信息等。

4.給排水專業設計數據由給水排水專業施工圖信息模型導出，包含各樓層平面圖、設計變更信息等。

5.電氣專業設計數據由電氣專業、智能化專業施工圖信息模型共同導出，包含各樓層平面圖、設計變更信息等。

6.暖通專業設計數據由暖通專業施工圖信息模型導出，包含各樓層平面圖、設計變更信息等。

7.室外給排水設計數據由室外給排水施工圖信息模型導出，包含設計變更信息等。

四、智能生產

（一）總體要求

1.在鋼筋制作安裝、模具安拆、混凝土澆筑、鋼構件制作、裝配式圍護體系和一體化裝修、機電裝配式單元加工等工廠生產關鍵工藝環節中，推進建筑部品部件生產工藝流程數字化和建筑機器人的應用，建設建筑部品部件智能生產線，實現生產數據貫通化、制造柔性化和管理智能化。

2.建立以標準部品部件為基礎的專業化、模數化、數字化生產體系，實現型鋼構件、預制混凝土墻板、疊合樓板、預制樓梯、裝修墻板、機電支吊架、機電裝配式單元等通用建筑部品部件的工廠化、數字化、智能化生產，滿足標準化設計選型要求。

3.通過工業網絡、智能控制系統和生產管理系統建立智能生產線，統籌有限能力排產、制造執行、物料自動配送、產品標識、狀態跟蹤、優化控制、智能調度、設備運行狀態監控和質量追溯等生產管理，促進設計、采購、排產、物流等生產關鍵環節的精益化管理，實現數據驅動生產、可視化管控、精準配送和最優庫存管理。

（二）數字化生產管理

1.通過條形碼、二維碼、無線射頻等標識技術對部品部件進行分類編碼，使部品部件具有可流通、可共享、可附加的數字身份，實現部品部件生產加工、入庫、儲存、調撥、出庫、運輸、進場驗收等全過程的數字化管理。

2.采用數據轉換插件或功能模塊，將數據模型的設計數據轉化為智能生產裝備所需的數據，并通過生產執行系統，自動解析物料表，生成管理數據并傳輸到各功能模塊，進行計劃排程、物料管理、堆場管理等生產管理。

3.實現企業資源計劃系統與生產執行系統的數據交互，企業資源計劃系統向生產執行系統傳遞生產任務、采購信息、庫存信息、物料配送計劃等數據，生產執行系統向企業資源計劃系統傳遞生產完成情況、物料再制、物料配送情況、異常信息、生產過程質量等信息，實現生產與經營的一體化管理。

4.促進生產執行系統與工程建設項目生產需求計劃的互聯互通，實現建筑部品部件的實際生產進度與項目現場實時同步，生產管理系統根據訂單和項目要求進行自動化排產，支持快速重排、快速補單、快速應變。

5.采用工廠物料管理系統，實現物料按批次出入庫的全周期管理，將物料供給與部品部件生產消耗信息聯動，為部品部件生產實際消耗成本的核算提供數據支撐。

6.采用智能生產工廠駕駛艙，實現工廠要素和業務運營情況在線、可視、透明的數字化展示，包含產能統計、節拍統計、部品部件統計、設備狀態統計等模塊。

7.采用建筑部品部件質量管理系統，通過質檢設備自動采集質量數據，建立數字化質量檔案，并開展產品質量影響因素識別、缺陷分析預測和質量優化提升。

（三）智能生產線

1.預制混凝土構件智能生產線，采用劃線涂油機器人，基于設計數據，以模臺為單位驅動劃線涂油數控裝備，實現構件輪廓自動劃線、模臺自動涂油。

2.預制混凝土構件智能生產線，采用拆、布模機器人，基于設計數據，驅動拆、布模機器人完成邊模的抓取、投放和入庫。

3.預制混凝土構件智能生產線，采用鋼筋網片自動生產設備，基于鋼筋物料清單數據，驅動鋼筋網片和桁架按計劃自動生產、存儲、抓取和投放。

4.預制混凝土構件智能生產線，采用混凝土智能調度系統，根據中央控制系統下發的混凝土配合比、構件生產方量以及按生產節拍計算混凝土所需的到位時間，自動規劃混凝土生產時間軸，驅動攪拌站控制系統按配比備料，驅動輸送裝備按時接料并準時到位卸料。

5.預制混凝土構件智能生產線，采用智能布料機，根據中央控制系統下發的構件輪廓、厚度、方量信息，規劃最優路徑，采用構件位置、布料重量、速度、加速度的多重閉環自適應控制技術，實現不同坍落度混凝土的自動均勻布料，并自動規避鋼筋、洞口、輔件，精準補齊角隙。

6.預制混凝土構件智能生產線，采用智能質檢設備，通過高精度三維激光掃描、特征識別及點云快速計算技術，實現隱蔽驗收工序的自動化質量檢測，并與數據模型比對，自動生成質檢結果。

7.鋼構件智能生產線，采用板材加工中心和激光下料中心、全自動直條切割機等設備，實現自動定位校準，自動排距，自動切斷，高效完成零件和主材下料。

8.鋼構件智能生產線，采用智能坡口機器人，條板坡口成型機和平面鉆等設備，通過離線編程和三維激光掃描技術，自動完成各類坡口開設。

9.鋼構件智能生產線，采用三維激光掃描技術，實現對零件的識別、檢測、分類，并通過“5G+超寬帶”定位技術，完成零件指定工位智能配送。

10.鋼構件智能生產線，建立總裝焊接一體化工作站，配備自動上下料的頂升裝置、翻轉變位機等設備，實現鋼結構裝配焊接工序生產的無人化，自動識別零件、自動校準裝配位置、自動完成裝配和焊接工作。

11.鋼筋制品智能加工線，采用鋼筋自動加工設備和數字化系統，智能優化鋼筋下料與優化套裁、鋼筋成型與成品加工、質量檢驗與打包配送等工藝流程，實現對鋼筋制品下單、加工、配送等環節的數字化管控，降低材料損耗。

12.裝飾裝修板材智能生產線，采用數字化生產管理系統驅動龍門機械手、動力滾筒、翻板機、智能平移機、有軌制導車輛等裝備，實現部品部件按照生產節拍自動運輸至下一道工序。

13.裝飾裝修板材智能生產線，采用板材包覆系統，實現板材的精確定位和自動化涂膠、覆膜及切割，提高包覆效率。

14.裝飾裝修板材智能生產線，集成上下料機械手、紅外流平機、高精度打印機、干燥機等技術，實現板材自動上下料、數碼噴墨印花、涂料輥涂等智能涂裝工作。

15.機電支吊架、機電裝配式單元，采用數字化集中上料、切割、對口、連接焊接和存儲智能化系統，實現機電裝配式單元從原材料到半成品、成品的智能化生產。

（四）智能化物流管理

1.采用智能物流管理系統，統籌部品部件訂貨收貨管理、物流狀態跟蹤、智能調度、交付確認和數據追溯等物流工作。

2.采用自動碼垛機、自動吊板碼垛設備、構件專用自裝卸運輸車等智能堆場裝備，完成工廠內產品的自動抓取、轉運、擺放等動作，實現倉儲物流的自動化作業。

3.采用智能運輸調度技術，實現物流配送管理和車貨集中動態控制，聯通道路交通信息、線路誘導和天氣狀況等信息,為優化運輸方案制定提供決策依據。

4.采用部品部件標識技術，通過掃描二維碼，在堆場識別部品部件并裝車形成發運單，在施工現場識別部品部件信息，通過輕量化模型獲取安裝位置信息并支持掃碼報工。

5.采用自動導引車（AGV）、有軌制導車輛（RGV）、智能制導車輛（IGV）、程控行車等運輸設備進行原材料、零件、構件的物流運輸。

（五）生產數據交付

1.建立完整的生產信息數字化交付標準，建立數據與模型的關聯關系，通過模型關聯產品生產過程數據，明確交付內容及深度、數據接口、數據安全、工作流程及成果形式要求，并根據標準構建數據模型，實現數據與模型的整體交付、驗收與存檔。

2.交付內容包括產品生產合同、生產過程資料、合格證、產品信息等。

五、智能施工

（一）總體要求

1.編制智能施工專項實施方案，明確主要工序環節中對智能建造技術和裝備的應用計劃，依據方案對施工過程進行跟蹤指導，并在施工完成后對方案實施效果進行評估。

2.運用BIM、大數據、云計算、物聯網、移動通訊、AI、區塊鏈等新技術，開展施工模擬分析、施工組織設計等工作，加強施工過程管理，提高施工數字化和智能化水平。

3.在“危、繁、臟、重”施工環節推行人機協同施工作業，大力推廣應用技術成熟度高、實施效益明顯的智能建造裝備及建筑機器人，提高施工質量和效率，保障建筑工人人身安全和職業健康。

（二）數據驅動施工管理

1.在設計階段數據模型和生產階段數據模型的基礎上深化生成施工數據模型，驅動施工相關作業和管理。

2.采用BIM技術進行施工組織方案模擬分析和優化，包括施工總平面布置規劃、施工工序模擬和優化、施工進度模擬和資源配置優化、專項施工方案比選等，實現施工現場的合理布局以及施工工序的順暢銜接。

3.綜合運用數據模型、三維掃描、圖像識別、雷達成像等技術對復雜結構進行施工精度模擬和虛擬預拼裝，與數據模型進行擬合匹配，獲得目標控制值，指導施工。

4.通過數字化管理平臺進行建筑勞務人員電子派工，自動校驗記工單數據和實名制考勤數據，自動生成工資單，經工人、項目、企業三方線上確認后，進行線上發薪，確保按月足額發薪到卡到人。

5.集成應用考勤閘機、電子圍欄、高清人臉識別攝像頭等技術，通過智能門禁自動校驗工地進場人員的入場權限，并關聯施工過程人員作業記錄，多維度驗證進場人員的在場信息，確保建筑勞務人員實名制管理數據真實可靠。

6.采用定位技術，將芯片植入現場人員工作牌、施工安全背心、安全帽等可穿戴設備中，實現現場人員的位置共享、軌跡記錄等功能，提高現場人員的可控性。

7.采用視頻監控、計算機視覺、圖像處理等技術，對現場人員的安全行為進行檢測巡查，對未佩戴安全帽、違章危險作業等行為進行提醒與警報，加強施工現場安全管理。

8.采用物聯網、大數據、AI等技術，實時監測施工機械設備的位置信息和運行狀態（油耗、塔吊傾角、風速、載重等），加強數據云端存儲、分析和風險預警，實現施工機械設備的智能化管理。

9.采用BIM等數字技術開展造價管理，輔助模擬分析施工現場材料使用量，并結合施工過程實際工程量，實現工程量、材料量、用工量等成本數據的精準管理。

10.在數據模型中添加物資材料報表、進度表、變更內容等數據，自動輸出已完工程消耗的物資材料數據清單以及未來所需的物資材料數據清單，實現物資材料與施工進度的協同管理。

11.采用二維碼等物聯網技術，通過掃描識別進場材料，進行進場材料的自動清點，實現物資材料掃碼入庫、出庫和盤點全過程管理。

12.采用智能地磅系統，自動記錄混凝土等大宗物料進出場的數量和時間并打印計量憑證，以此為依據對大宗物料按實際用量結算，減少因損耗和管理不善等原因造成的物料損失和浪費。

13.安裝環境智能監測裝置，對施工現場的煙霧、噪聲、揚塵等參數進行監測，自動報警，啟動相關聯動措施。

14.安裝噴淋自控裝置，對采集的環境數據進行實時監測分析，智能控制噴淋裝置啟停，降低施工現場揚塵污染。

15.安裝水位智能監測裝置，對深基坑水位、上下游水位進行監測分析，實現自動報警。

16.安裝智能照明系統，實現現場作業區域定時、定點、定量照明，降低能源損耗，控制項目成本。

17.安裝智能電表，對剩余電流、過電流、電壓、溫度等數據進行監測分析。

18.在人群密集區安裝有害氣體監測儀表，對有毒有害氣體進行監測，實現自動報警。

（三）地基基礎智能施工

1.采用傾斜攝影、激光測量、三維激光掃描等測繪技術，結合無人機等設備輔助進行地基與基礎工程測量、施工放樣、高程點自動提取、開挖回填量自動計算。

2.采用智能建造裝備及建筑機器人進行輔助施工作業，包括測量放線、樁基施工、土方開挖、鋼筋加工等，提升施工質量、效率、安全性。

3.采用智能監測設備對基坑和邊坡的自適應力、變形控制力、混凝土溫度、地下水位等進行監測，并進行監測數據的實時分析、異常診斷和風險預警。

（四）主體結構智能施工

1.采用智能建造裝備及建筑機器人輔助施工作業，包括測量放樣、構件吊裝、鋼筋綁扎、混凝土布料、混凝土收面、自動灌漿、鋼結構施工、砌體結構施工、木結構施工、木模板加工及安裝等環節，提升施工質量、效率、安全性。

2.采用智能頂升集成建造平臺，集成智能塔吊、智能施工電梯、智能運輸車、懸掛式布料機、水平運輸設備、隔音降噪裝置、物聯感知與通信設備、建筑機器人、設備控制與監測平臺等施工裝備，進行主體結構施工，實現鋼筋綁扎、模架頂升、模板安裝、混凝土澆筑和養護以及其他輔助工序協同作業。

3.采用實測實量機器人、智能回彈儀等智能檢測工具對主體結構工程進行質量檢測，實現自動化數據收集、分析、預警、流轉、歸檔。

4.采用智能安全監測設備對高支模、腳手架、卸料平臺、大體積混凝土、塔式起重機、施工升降機、混凝土泵送設備、混凝土布料機、振搗設備等進行監測，實時采集其運行數據，實現與其他系統的信息互通共享、工作協同、智能決策分析、風險預控。

5.采用智能安全繩等自動感應裝備及系統，保障高空作業人員安全。

6.采用便捷化、自動化、智能化的混凝土澆筑裝備系統，有效提升混凝土澆筑工效與質量。

7.采用機械化、自動化、智能化的安裝裝備及管理系統，實現預制構件的快速就位和精準安裝。

8.采用智能化灌漿裝備及管理平臺，對預制構件的灌漿套筒進行連接，實現灌漿質量的自動檢測。

9.對鋼結構施工，綜合利用三維激光掃描、圖像處理等技術和數據模型，對鋼結構構件進行預安裝分析，提升鋼結構現場安裝精度。

10.對鋼結構施工，采用三維激光掃描、圖像處理等技術，對鋼結構施工過程的形變進行監測和控制，保障施工質量。

11.對砌體結構施工，采用BIM技術獲取砌塊、圈梁、構造柱、導墻、頂磚、門窗洞口及過梁等二次結構的空間位置信息，并進行排布檢查和優化，減少返工，縮短工期。

12.對砌體結構施工，采用移動式智能化砌筑裝備輔助施工作業，提升砌體結構施工工效。

13.對木結構施工，采用智能扭矩扳手等智能化工具，精確控制木結構施工的扭矩、角度、轉速等，保證工程質量。

14.對木模板加工和安裝，采用BIM技術對木模板進行深化設計、排版，基于深化成果使用智能設備自動加工，提升木模板加工和安裝效率，保障混凝土施工質量。

（五）圍護結構智能施工

1.采用BIM等數字技術進行深化設計、碰撞檢查、排版、材料下料、施工模擬等工作，提高施工質量和效率。

2.采用智能建造裝備及建筑機器人輔助施工作業，包括測量放線、材料搬運、砌筑、抹灰、鋪磚、噴涂、構件運輸及安裝、高空作業、外墻施工等工序環節。

3.采用實測實量機器人等智能檢測工具對圍護結構工程實體質量進行檢測，實現自動化數據收集、分析及安全風險預警。

（六）機電工程智能施工

1.采用BIM等數字技術進行機電工程施工圖深化，包括綜合管線深化、碰撞檢查、預留預埋、裝配式支吊架選型、力學計算驗算、施工模擬等工作，保障設備管線系統安全可靠、經久耐用。

2.采用機電裝配式技術，在設備機房建造、標準層機電安裝和豎井管組安裝等因地制宜應用裝配式、模塊化建造技術，提高施工效率，提升工程質量。

3.采用智能建造裝備及建筑機器人輔助施工作業，包括管線焊接、設備就位安裝、管組吊裝、模塊化單元安裝、管線涂裝標識、定位打孔、支架安裝等，提升安裝效率。

4.采用光譜彩色照度檢測、風量風壓風速檢測等智能檢測設備對機電工程實體質量進行檢測，實現自動化數據收集、分析及預警。

5.采用風管巡檢清掃機器人、管道在線監測等技術，實現機電工程施工的智能巡檢和監測管理。

（七）裝飾裝修工程智能施工

1.采用BIM、AI等技術進行方案深化、碰撞檢查、裝修排版、施工模擬、材料下料等工作。

2.基于BIM深化設計模型數據，驅動裝飾裝修工程相關材料的工業化、模塊化生產和加工。

3.采用裝配式裝修部品集成技術，主要包括集成衛浴系統、集成廚房系統、架空樓面系統、隔墻和墻面系統、集成吊頂系統、設備和管線系統等。

4.采用建筑機器人輔助施工作業，包括測量放樣、抹灰、鋪貼、地坪打磨、地坪噴漆、膩子涂敷、乳膠漆噴涂等。

5.采用智能檢測工具，對裝飾裝修工程實體質量進行檢測，實現自動化數據收集、分析及預警。

6.采用BIM、VR、AR等技術，實現項目驗收裝修效果的三維可視化展示。

（八）智能建造裝備及建筑機器人應用

1.統籌智能建造裝備及建筑機器人在施工全過程中的應用，綜合考慮各類智能建造裝備及建筑機器人的技術適用性、成本投入、效益產出等因素，明確應用需求及進場計劃。

2.采用BIM模型作為智能建造裝備及建筑機器人協同作業、路徑規劃、導航及調度的基礎，提升自動化水平。

3.采用無人機進行航拍，對場地平整、基坑開挖及填筑土方量進行自動化測量計算，定期生成不同時間段施工現場三維實景模型，直觀展示施工現場進度。

4.采用智能樁工設備進行軟土地基的樁基施工，實現自動定位及施工路徑規劃，優化施工工序及樁位定位排布。

5.采用隨動式混凝土布料機，通過算法自動控制布料機大小臂運動，輔助施工人員操作布料機作業。

6.采用條板安裝機器人進行大尺寸條板安裝，實現條板抓取、舉升、轉動、行走、對位、擠漿等全過程自動化安裝作業。

7.采用手持式智能鋼筋捆扎機，輔助人工進行鋼筋捆扎作業。

8.采用管線焊接機器人對規格較大管線進行焊接施工，實現管道對口焊接的自動化、智能化。

9.采用5G、激光雷達、視覺相機、北斗定位、接觸式傳感器等感知技術，進行塔式起重機智能管控，實現場景感知、自動建模、路徑規劃、遠程駕駛、智能避險和緊急制動。

10.采用智能施工升降機，進行施工人員和物料垂直運輸，并加強運行安全監測，實現超載超重識別、籠頂防撞、層門防夾、雙籠聯動和故障診斷提醒。

11.采用搬運機器人進行物料自動化運輸作業，通過與智能升降機的數據聯網，進行自動導航、棧板叉取、障礙物識別，實現垂直運輸和水平運輸的高效聯動。

12.組合使用整平機器人、抹平機器人及抹光機器人，進行大面積地面混凝土澆筑施工，通過智能激光找平算法、智能擺臂算法等技術，實現全自動作業和高精度施工。

13.利用地坪研磨、地坪漆涂敷和地庫車位劃線機器人，進行大面積環氧地坪漆施工，實現路徑自動規劃和導航、混合出料、精準布料、自主避障、自動收放線和自動吸塵。

14.采用墻面處理機器人進行大面積的室內墻面施工，實現墻面基層打磨、抹刮膩子和漆面噴涂的自動化作業。

15.采用噴涂機器人進行建筑外立面墻漆噴涂施工，實現作業路徑自動規劃以及底漆、中涂、面漆、罩光漆自動噴涂。

16.采用防水卷材施工機器人進行相對規整的大面積屋面和地下工程防水卷材施工，實現集控制、行走、軌跡校正、卷材及地面加熱、壓實攤鋪于一體的自動化攤鋪。

17.根據智能建造裝備使用需要，設置庫房、充電站、清洗站、運輸中轉站、行走通道、指定堆放區等配套設施。

（九）施工數據交付

1.制定數字化交付方案，交付內容包括模型（建筑、結構、機電、裝飾、幕墻等）、圖紙、工程量清單、工程所處環境信息，明確數字化交付的數據要求、職責權限、交付計劃。

2.采用BIM軟件進行數字化交付，包括模型單元分類、幾何信息、屬性信息、屬性值及信息來源等，模型的數據格式、模型架構及精細度應滿足建設單位的歸檔及運維要求，確保模型數據安全可控。

3.采用信息化平臺對施工過程資料集中存儲管理，保證工程資料與建設進度同步形成，實現自動分類、歸檔、查詢使用等功能，并按規定采用電子簽章作為憑證使用，實現工程檔案全流程管理數據交付。

六、智慧運維

（一）總體要求

建立智慧運維平臺，自動采集項目人員、設備、能耗等關鍵要素數據，提供人員管理、設備監控、能耗監測等管理能力，用于建筑結構健康監測、建筑功能運行維護、安全風險應急管理等，實現數據承載、風險感知、輔助決策和末端設備的自動控制。

（二）智慧運維平臺

1.基于竣工驗收數據模型，結合運維相關信息，更新得到運維數據模型，用于建設智慧運維平臺。

2.基于數字孿生技術，結合城市信息模型（CIM）基礎平臺，綜合利用物聯網、智能感知、大數據、AI等技術，通過鏈接建筑內廣泛分布的智能物聯網設備，實現現場人員、設備、環境等數據的實時采集、匯聚、分析，提供室內人流分布監測、設備故障預警與診斷、能耗異常報警等功能。

3.基于BIM模型，將建筑消防系統、安防系統、建筑設備管理系統、樓宇自控系統、視頻監控系統、智慧停車系統等智能化系統進行集成，加強對建筑運維階段的全過程管控。

4.綜合利用三維圖形引擎等技術，實現系統和設備的可視化效果展示等基本功能，支持用戶、工程師、運維管理人員等通過終端進行遠程訪問和查看。

（三）建筑結構健康監測

1.根據建筑物功能定位、結構特征、抗震防災要求、周邊環境特點、監測要求等，明確監測目的和內容，編制建筑結構健康監測方案。

2.監測內容包括應變、變形與裂縫、振動、地震響應、索力和腐蝕等，監測參數應分為靜態參數與動態參數，并滿足對結構狀態進行監控、預警及評價的要求。

3.采用現場的、無損的、實時的方式采集建筑結構信息，分析結構反應的各種特征，獲取結構因環境因素、損傷或退化而造成的狀態改變。

4.對建筑結構應變，采用電阻應變計、振弦式應變計、光纖類應變計等監測元件進行監測。

5.對建筑結構變形，根據建筑結構構件的變形特征確定監測項日和監測方法，建立基準網，采用北斗衛星導航、大數據、計算機視覺、三維激光掃描等技術對建筑結構變形進行監測。

6.對建筑結構表觀裂縫，采用無人機、計算機視覺、三維激光掃描等技術進行監測，記錄并持續監測裂縫的寬度變化。

7.對建筑結構振動響應，采用振動傳感器，獲取建筑結構振動信號，并通過專業軟件進行分析和處理，用于評估建筑物的結構安全性。

8.采用大數據、AI等技術開展建筑物結構安全災害預警和災后健康度的快速評估。

9.搭建建筑結構健康監測系統，對建筑結構健康監測儀器設備進行運行維護與管理，確保監測記錄真實、完整，出現異常數據時，進行現場核對或復測。

（四）建筑功能運行維護

1.通過視頻監控系統，進行訪客出入管理、人員考勤、實時監控、移動軌跡追蹤等。

2.集成建筑內設備（照明、供配電、空調、地源熱泵機組、水表等）幾何信息、固有信息和運行信息，實現設備的信息查看、維修保養、故障告警及處理等。

3.采用智慧電力監控系統、智慧水表等監測系統與設備，對建筑物能耗進行實時監測，實現特定區域、周期、樓層和房間的能耗數據分析，并對能耗異常情況進行實時告警，及時進行遠程調控和管理。

（五）安全風險應急管理

1.建立建筑公共安全系統，包括火災自動報警系統、安全技術防范系統（入侵報警系統、視頻安防監控系統、出入口控制系統、電子巡查系統、訪客對講系統、停車庫(場)管理系統）和應急響應系統。

2.綜合利用樓宇自控、消防、安防、能源、梯控、停車、照明、門禁等眾多系統及設備，實時監測系統及設備狀態并實現異常狀態的自動報警。

3.采用物聯網、大數據、云計算等數字技術，結合火災自動報警設備、電氣火災監控設備、煙感探測器等設備，實時動態采集消防信息，實現火災的智能告警與管理。

4.采用智慧配電監控系統，通過網絡連接智能配電箱和電氣設備，實現建筑室內用電的智能監測、分析、用電風險識別與控制。